機(jī)場AI圍界系統(tǒng)通過技術(shù)感知、入侵預(yù)警、聯(lián)動監(jiān)控、視頻分析、自動跟蹤、聲光告警等多種技術(shù)手段，對整個機(jī)場圍界實(shí)施安全監(jiān)控。

機(jī)場AI圍界系統(tǒng)以前端部署的邊緣計(jì)算設(shè)備為核心，對試圖入侵的目標(biāo)性質(zhì)進(jìn)行判定，達(dá)到有效阻止各種入侵行為的目的，并有效過濾環(huán)境干擾引起的誤報(bào)和虛警，對圍界安防形成預(yù)警、報(bào)警、自動跟蹤三層技術(shù)防護(hù)，保障飛行區(qū)安全，實(shí)現(xiàn)了從人防、物防到技防的跨越。

前端部署AI邊緣設(shè)備，對前端攝像機(jī)虛擬圍界的預(yù)報(bào)警信息標(biāo)定并深度學(xué)習(xí)和二次確認(rèn)，對試圖入侵人員驅(qū)動云臺自動追蹤并聯(lián)動現(xiàn)場設(shè)備，有效過濾環(huán)境干擾引起的誤報(bào)和虛警。

AI邊緣計(jì)算設(shè)備，基于圍界復(fù)雜監(jiān)控環(huán)境背景的目標(biāo)檢測和識別算法，通過對圖像的降噪、濾波等技術(shù)手段的處理，進(jìn)行背景提取和建模，可精準(zhǔn)的對目標(biāo)進(jìn)行檢測識別，判斷目標(biāo)的入侵、逆行、滯留、徘徊等動作行為。

基于“深度學(xué)習(xí)檢測輔助目標(biāo)跟蹤"的技術(shù)。在跟蹤過程中，根據(jù)深度學(xué)習(xí)檢測結(jié)果，不斷矯正跟蹤框，解決跟蹤框漂移的問題，同時在目標(biāo)遮擋再出現(xiàn)后，能重新跟蹤該目標(biāo)。